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AI + 光伏

适合所有读者规划中

AI 在光伏研发、制造与运维中的应用

文章

• 钙钛矿文献AI助手只“答对一半”：真正的短板不是大模型，而是那张数据表一篇最新arXiv预印本用755道定量问答、45,441条实测器件记录，给“钙钛矿文献AI助手”算了一笔账：零样本仅1.6%~6.5%，常规段落检索最高16%~23%，让模型用只读SQL查询结构化器件表后才升到约51%。我们简单解读这项工作，并聊聊它对光伏研发、导入工程师用AI查文献，以及企业建设内部实验数据库的启示。
• 在自己电脑上，搭一套会“自我学习”的EL缺陷识别AIEL判片靠人眼，标准难统一，经验随人员流动而流失。本文用开源YOLO，在一台普通电脑上从零搭建电池片/组件EL缺陷自动识别程序，并设计“检测—人工复核—再学习—考试择优”的闭环，让模型越用越准，附关键代码与避坑清单。
• 用 AI 十分钟读懂 IEC 61215 的测试序列四步读法 + 四个提示词模板 + 一张序列地图，用 AI 十分钟读懂 IEC 61215:2021 测试流程图：七条支线各在模拟什么、两道 Gate 各判什么、顺序背后的逻辑，以及 2021 版的主要变化和 AI 最容易出错的三个地方。
• 光伏工程师最实用的 5 个 AI 提示词失效分析、标准解读、实验设计、数据分析、技术报告，5 个拿来就能用的 AI 提示词模板。本文讲清好提示词交代的五件事、每个模板为什么这样写、怎么进阶追问，以及使用 AI 的三条红线。
• AI 来了，光伏技术岗会被取代吗？AI 替代的是任务，不是岗位。把材料、设计、工艺、可靠性、失效分析、认证六类光伏技术岗位逐个拆开，看哪些活在贬值、哪些在升值，以及 AI 绕不过去的三道坎和给同行的五条建议。